58同城深圳商铺出租分析

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5 商區均價和占比排名

起首把district為深圳的行的district改成對應的行政區名，把district為空的行的district改成‘其他’

1. update tongchengshoprental set district=case when location in ("龙华新區",
   
2. "宝安",
   
3. "龙岗區",
   
4. "南山",
   
5. "罗湖",
   
6. "福田",
   
7. "布吉",
   
8. "坪山新區",
   
9. "大鹏新區",
   
10. "盐田",
    
11. "光亮新區"
    
12. ) then location when district = ''  then '其他' else district end;

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然後把district為‘布吉’的行的district改成‘龙岗區’：

1. update tongchengshoprental set district=case when district = '布吉' then '龙岗區' else district end;

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然後把區的名字格局同一為两個字：

1. update tongchengshoprental set district=case when district like '%區%' then left(district, 2) else district end;

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接下来的数据洗濯主如果三步，把每平米天天房錢乘以30获得每平米每個月房錢；從面积中提掏出数字；去掉每平米天天房錢小于0.5的分歧理数据。

先建立一個從字符串中提取数字的函数：

1. CREATE  FUNCTION `GetDeciNum`( Varstring VARCHAR ( 50 ) ) RETURNS varchar(30) CHARSET utf8
   
2. DETERMINISTIC
   
3. BEGIN
   
4. DECLARE
   
5. v_length INT DEFAULT 0;
   
6. DECLARE
   
7. v_Tmp VARCHAR ( 50 ) DEFAULT '';
   
8. SET v_length = CHAR_LENGTH( Varstring );
   
9. WHILE
   
10. v_length > 0 DO
    
11. IF
    
12. (
    
13. ASCII( mid( Varstring, v_length, 1 ) ) > 47
    
14. AND ASCII( mid( Varstring, v_length, 1 ) ) < 58
    
15. OR ASCII( 音波拉皮 ,mid( Varstring, v_length, 1 ) ) = 46
    
16. ) THEN
    
17. SET v_Tmp = concat( v_Tmp, mid( V娛樂城推薦,arstring, v_length, 1 ) );
    
18. END IF;
    
19. SET v_length = v_length - 1;
    
20. END WHILE;
    
21. RETURN REVERSE( v_Tmp );
    
22. END

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然後建立一個知足以上三個前提的新视图：

1. CREATE VIEW tongchengshoprental_new AS SELECT
   
2. title,
   
3. url,
   
4. true_month_price,
   
5. true_day_price,
   
6. true_day_price * 30 AS true_price_per_month,
   
7. true_area,
   
8. type,
   
9. STATUS,
   
10. district,
    
11. location,
    
12. address,
    
13. tags
    
14. FROM
    
15. (
    
16. SELECT
    
17. title,
    
18. url,
    
19. CONVERT ( month_price, DECIMAL ( 10, 2 ) ) true_month_price,
    
20. CONVERT ( day_price, DECIMAL ( 10, 2 ) ) true_day_price,
    
21. CONVERT ( GetDeciNum ( area ), DECIMAL ( 10, 2 ) ) true_area,
    
22. type,nba即時比分,
    
23. STATUS,
    
24. 瘦身燃脂丸,district,
    
25. location,
    
26. address,
    
27. tags
    
28. FROM
    
29. tongchengshoprental
    
30. ) tmp
    
31. WHERE
    
32. true_day_price > 0.5

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新视图tongchengshoprental_new成果以下：

現實举行阐發的表

表布局以下：

1 出租总價、面积、每平米每個月代價的最大最小值和均匀值

1. select max(true_month_price), min(true_month_price), avg(true_month_price) from tongchengshoprental_new

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出租总價的最大最小值和均匀值

出租总價的均匀值為130985，中位数為13000，均匀值比中位数大不少

1. select max(true_area), min(true_area), avg(true_area) from tongchengshoprental_new

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出租面积的最大最小值和均匀值

出租面积的均匀值為338.73平米，中位数為75平米

每平米每個月代價的最大最小值和均匀值

每平米每個月代價的均匀值為527.53，中位数為142.2

2 每一個區的代價均匀值和数目占比是几多

1. SELECT
   
2. district,
   
3. concat( round( count( 1 ) / ( SELECT count( 1 ) FROM tongchengshoprental_new ) * 100, 2 ), '%' ) '占比',
   
4. round(avg( true_price_per_month ), 2) '均匀房錢(元/月*平方米)'
   
5. FROM
   
6. tongchengshoprental_new
   
7. GROUP BY
   
8. 1
   
9. ORDER BY
   
10. 除蟎洗面乳,3 DESC;

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深圳每一個區的商店出租均匀房錢排行

罗湖和宝安均匀房錢排前两位，坪山和大鹏排最後两位

1. SELECT
   
2. district '行政區',
   
3. concat( round( count( 1 ) / ( SELECT count( 1 ) FROM tongchengshoprental_new ) * 100, 2 ), '%' ) '占比',
   
4. round(avg( true_price_per_month ), 2) '均匀房錢(元/月*平方米)'
   
5. FROM
   
6. tongchengshoprental_new
   
7. GROUP BY
   
8. 1
   
9. ORDER BY
   
10. count( 1 ) DESC;

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深圳每一個區的商店出租占比排行

南山和龙岗占比最高，大鹏和盐田占比最低

3 每種商店类型的占比和均價